一、场景铺垫
你是一家房地产公司的销售阁下，需要对楼盘销售数据进行分析。这些数据包含房产编号、楼盘称号、户型（如一室一厅、两室一厅、三室两厅等）、销售日历、销售价钱、建立面积（日常米）、购房客户姓名、客户年岁、客户性别、客户做事、付款神志（如全款、贷款、分期付款等）、是否为初度购房（是 / 否）等信息。你念念要从这些数据中赢得灵验信息，举例策划每个楼盘的平均销售价钱、找出最畅销的户型（按销售套数）、统计不同付款神志的销售额占比、分析不同庚岁客户对户型的偏好等，以便优化楼盘订价、调养营销计谋和升迁销售事迹。Excel 函数嵌套将匡助你高效地进行这些数据分析任务。
二、示例表格及函数嵌套
（一）策划每个楼盘的平均销售价钱（AVERAGEIF、SUM、IF、ISNUMBER、ROW）
公式旨趣
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AVERAGEIF($B$2:$B$6,"阳光花坛",$E$2:$E$6)：AVERAGEIF函数用于策划欣慰指定条款（楼盘称号为 “阳光花坛”）的单位格区域（销售价钱区域$EE）的平均值。它会在$BB这个楼盘称号区域中查找 “阳光花坛”，每当找到时，就将对应的列中的销售价钱纳入求平均值的策划规模。雷同的旨趣适用于 “海景公寓” 和 “翠湖小区” 等其他楼盘平均销售价钱的策划。
（二）找出最畅销的户型（按销售套数）（COUNTIF、MAX、IF、MATCH、INDEX、ROW）
公式旨趣
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COUNTIF($C$2:$C$6,"一室一厅")：COUNTIF函数用于统计在$CC$6$ 这个户型区域中 “一室一厅” 出现的次数，这个次数便是一室一厅户型的销售套数。雷同的智商用于策划两室一厅和三室两厅等其他户型的销售套数。MAX($B$2:$B$6)：MAX函数用于找出$BB$6$ 这个销售套数数据区域中的最大值，即销售套数最多的数值。IF(B2 = MAX($B$2:$B$6),"是","否")：这是一个条款判断函数。淌若某个户型的销售套数（B2）等于前边策划出的最大值，就暗示该户型是最畅销的，复返 “是”；不然复返 “否”。
（三）统计不同付款神志的销售额占比（SUMIF、SUM、OFFSET、MATCH、ROW）
公式旨趣
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SUMIF($K$2:$K$6,"全款",$E$2:$E$6*$F$2:$F$6)：SUMIF函数用于对欣慰条款（付款神志为 “全款”）的数据进行乞降。这里是先求出全款付款神志下房产的销售额（销售价钱乘以建立面积）。SUM(SUMIF($K$2:$K$6,"全款",$E$2:$E$6*$F$2:$F$6))：对全款的销售额进行乞降（淌若有多个稳健全款条款的行数据，需要再次乞降）。雷同的智商用于策划贷款和分期付款的销售额。SUM($E$2:$E$6*$F$2:$F$6)：将总计房产的销售价钱乘以建立面积后乞降，得到总的销售额。SUM(SUMIF($K$2:$K$6,"全款",$E$2:$E$6*$F$2:$F$6))/SUM($E$2:$E$6*$F$2:$F$6)：将全款的销售额除以总的销售额，得到全款付款神志的销售额占比。雷同的旨趣用于策划贷款和分期付款付款神志的销售额占比。
（四）分析不同庚岁客户对户型的偏好（COUNTIFS、SUM、OFFSET、MATCH、ROW）
公式旨趣
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COUNTIFS($H$2:$H$6,">=20",$H$2:$H$6,"<=29",$C$2:$C$6,"一室一厅")：COUNTIFS函数用于统计欣慰多个条款的单位格数目。这里的四个条款$H$2:$H$6,">=20"、$H$2:$H$6,"<=29"、$C$2:$C$6,"一室一厅"用于策划 20 - 29 岁客户遴荐一室一厅户型的东说念主数。雷同的智商用于策划该年岁段客户遴荐两室一厅、三室两厅户型的东说念主数以及 30 - 39 岁客户遴荐各户型的东说念主数。SUM(COUNTIFS($H$2:$H$6,">=20",$H$2:$H$6,"<=29",$C$2:$C$6,{"一室一厅","两室一厅","三室两厅"}))：先使用COUNTIFS函数诀别策划 20 - 29 岁客户遴荐一室一厅、两室一厅、三室两厅户型的东说念主数，然后使用SUM函数将这些数目相加，得到该年岁段客户遴荐总计户型的总和。雷同的智商用于策划 30 - 39 岁客户的关联数据。COUNTIFS($H$2:$H$6,">=20",$H$2:$H$6,"<=29",$C$2:$C$6,"一室一厅")/SUM(COUNTIFS($H$2:$H$6,">=20",$H$2:$H$6,"<=29",$C$2:$C$6,{"一室一厅","两室一厅","三室两厅"}))：将 20 - 29 岁客户遴荐一室一厅户型的东说念主数除以该年岁段客户遴荐总计户型的总和，得到该年岁段客户遴荐一室一厅户型的比例。雷同的旨趣用于策划该年岁段客户遴荐两室一厅、三室两厅户型的比例以及 30 - 39 岁客户遴荐各户型的比例。
看成房地产公司的销售阁下，通过讹诈这些 Excel 函数嵌套对楼盘销售数据进行分析，不错深切了解楼盘的销售情况、不同付款神志的孝顺、户型的畅销进度、客户对户型的偏好以及不同庚岁客户的遴荐倾向等信息，从而优化楼盘订价、调养营销计谋、制定更有针对性的营销行动以升迁销售事迹。
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